Científico/a de datos 

En el área de Analytics, brindamos soluciones de analítica avanzada a partir del conocimiento del negocio de nuestros clientes, con el objetivo de mejorar sus ingresos y rentabilidad de forma sostenible. 

Funciones

• Realizar labores de un Data Scientist: extracción de información, limpieza y análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y visualización. 
• Participar en todos los aspectos del ciclo de vida de la solución analítica, incluidas la especificación, el diseño, el desarrollo, las pruebas de validación, la implementación y el soporte. 
• Sistematizar y comunicar resultados del análisis al usuario interno y clientes externos. 
• Participación en reuniones de trabajo o de discusión de ideas, para el desarrollo de las soluciones de Analytics. 

Formación académica

Egresado/a de las carreras de Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines. 

Experiencia

Hasta 1 año de experiencia en proyectos de Data Science y despliegue de modelos.

Principales conocimientos

Fundamentales: 

• Dominio de lenguajes para la ciencia de datos: Python. 
• Conocimientos de SQL. 
• Manejo de Power BI.
• Experiencia en el despliegue de modelos. 
• Inglés intermedio/avanzado. 

Deseables: 

• Conocimiento de Pyspark, Docker y/o Airflow. 
• Fundamentos sólidos en estadística, modelos predictivos y/o metodologías de predicción usando métodos de aprendizaje automático.
• Experiencia en implementación eficiente de algoritmos y/o computación competitiva.

Competencias

• Creatividad.
• Aprendizaje al vuelo.
• Administración del tiempo.
• Autosuficiencia (acepta y asume responsabilidades, se puede contar con la persona en situaciones difíciles, no teme en ser la única en atreverse a defender una idea o postura).
• Empuje por obtener resultados. 
• Habilidad para comunicar y hacer presentaciones.
• Orientación hacia el cliente.
• Habilidad de relacionarse con sus compañeros.
• Habilidad de motivar personas.

Beneficios

• Buen ambiente laboral. 
• Aprendizaje constante.
• Línea de carrera.
• Exposición ante clientes. 
• Ambiente de trabajo grato, retador y comprometido con la diversidad e inclusión.